课程简介
1.1自然现象和概率
1.2随机事件，事件的关系和事件的运算
1.3事件的运算符号
1.4事件的注意点
1.5-7事件小练习
1.5事件小练习1
1.6事件小练习2
1.7事件小练习3
1.8事件域，概率的定义，
1.9-10排列与组合
1.9排列与组合1
1.10排列与组合2
1.11,排列组合加法乘法原理
1.12加法原则和乘法原则举例
1.13-14确定概率的频率方法和古典方法及例题
1.13确定概率的频率方法和古典方法及例题
1.14确定概率的频率方法和古典方法及例题2
1.15-18概率的性质及加法公式
1.15概率的性质
1.16概率的加法公式及例题1
1.17概率的加法公式及例题2
1.18概率的加法公式及例题3
1.19-1.20利用对立事件求概率
1.19利用对立事件求概率1
1.20利用对立事件求概率2
1.21利用对称性求概率
1.22-24常见模型，不返回抽样
1.22常见模型，不返回抽样1
1.23常见模型，不返回抽样2
1.24常见模型，不返回抽样3，福彩中奖
1.26常见模型2，返回抽样
1.27-28条件概率及乘法公式
1.27条件概率及例题1
1.28条件概率及例题，乘法公式
1.29-1全概率公式
1.30贝叶斯公式及例题1
1.33事件的独立性1
概率论与数理统计阶段测试1
2.1随机变量（1）
2.1随机变量(2)
2.2离散性随机变量分布函数
2.3连续型随机变量分布函数
2.4随机变量分布函数习题
2.5（2）随机变量分布函数习题
2.7随机变量分布函数习题1
2.10随机变量分布函数习题2
2.11数学期望的定义
2.12数学期望的性质，函数的数学期望，练习题
2.13数学期望练习题
2.16(1)数学期望练习题
2.18方差和标准差定义
2.19方差和标准差例题1
2.21方差和标准差例题2
2.23常用离散分布公式介绍
2.27-1常用离散分布泊松分布11
2.27-3常用离散分布泊松分布13
2.28常用离散分布几何分布
2.32常用连续分布，正态分布
2.30常用连续分布，正态分布1
2.32常用连续分布，正态分布2
概率论与数理统计阶段测试2
3.1联合分布函数（1）
3.1联合分布函数(2)
3.2联合分布列
3.3例题
3.4联合密度函数、常用多维分布
3.6例题
3.7例题
3.8例题
3.9-10 例题
3.11-12 例题
3.13 例题
3.15-16 例题
3.17-18 例题
3.19 例题
3.20-21例题
3.22-23 例题
3.24 多维随机变量函数的分布
3.25 连续场合的卷积公式
3.26分布的可加性
3.27例题
3.28例题
3.29例题
3.30例题
3.31多维随机变量的特征数
概率论与数理统计阶段测试3
4.1统计量及其分布(1)
4.1统计量及其分布(2)
4.2例题
4.3例题
4.5样本数据的整理与显示
4.6练习题
4.7-2-3 统计量及其分布
4.7-4-5统计量及其分布2
4.8-9练习题
4.10-11练习题
4.12练习题
4.13练习题
4.14三大抽样分布
4.15充分统计量介绍
4.16例题
4.17充分统计量
概率论与数理统计阶段测试4
5.1参数估计（1）
5.1参数估计（2）
5.2例题
5.3例题
5.4例题
5.5例题
5.6-7 例题
5.9-10点估计的评价标准
5.11-12均方误差
5.13例题
5.14最小方差无偏估计
5.15-16例题
5.18贝叶斯公式1
5.18贝叶斯公式2
5.19假设检验
5.20假设检验练习题
5.21正态总体参数假设检验
5.22分布拟合检验
概率论与数理统计阶段测试5
第1章2概率与事件练习题01
第1章2概率与事件练习题02
第1章2概率与事件练习题03
第1章2概率与事件练习题04
第1章2概率与事件练习题05
第1章2概率与事件练习题06
第1章2概率与事件练习题07
第1章2概率与事件练习题08
第1章2概率与事件练习题09
第1章2概率与事件练习题10
第1章2概率与事件练习题11
第1章2概率与事件练习题12
第1章2概率与事件练习题13
第1章2概率与事件练习题14
第1章2概率与事件练习题15
第1章2概率与事件练习题16
2015年04月概率论与数理统计(经管类)
2015年10月概率论与数理统计(经管类)
2016年04月概率论与数理统计(经管类)
2019年04月概率论与数理统计(经管类)
2021年04月概率论与数理统计(经管类)
概率论与数理统计（经管类）知识点汇总
概率论与数理统计练习题
本课程是大学本科生的一门重要的基础课程。本课程以研究"随机现象”的数量规律为主线，其主要内容有:事件与概率;随机变量及其分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;统计量及抽样分布;参數的点估计与区问估计;参数的假设检验及概率分布的拟合检验;方差分析与回归分析。
